Por día hábil
17
Creado por
Rafael Martínez
COPC CX 7.0BPO Quality
Calculadora de Muestras QA
Tres datos. Tu muestra de calidad lista. Cochran con corrección por población finita.
Tus datos
Tres preguntas
Muestra
373
Tenés que monitorear
373
transacciones este periodo
De 12.000 transacciones, evaluá 373 para afirmar el resultado con 95% de confianza y un margen de ±5%.
Por día calendario
13
Horas del periodo
74,6 h
Evaluadores FTE
0,6
Rango esperado 45,0% – 55,0% · la población finita reduce la muestra.
Sensibilidad
Cómo se mueve la muestra
Usa N = 12.000 y p = 50% cargados arriba. Filas: margen de error. Columnas: nivel de confianza. Cada vez que el margen se reduce a la mitad, la muestra se cuadruplica. Subir la confianza tiene un efecto mucho menor que apretar la precisión.
| e \ confianza | 90% | 95% | 99% |
|---|---|---|---|
| 1,0% | |||
| 2,0% | |||
| 2,5% | |||
| 3% | |||
| 4% | |||
| 5% | |||
| 7% | |||
| 10% |
Tocá una celda para cargar ese escenario en la calculadora.
Curva de costo
n versus margen de error
A igualdad de N y p, apretar e es lo que más encarece el monitoreo.
Instrucciones
Cómo usar Calculadora de Muestras QA
- 1. Cargá solo los campos dorados. N, confianza, p, e y minutos por evaluación. El resto se calcula solo.
- 2. Usá p = 50% si no hay histórico. Es el escenario más conservador. Si el proceso ya tiene tasa de error, cargala.
- 3. El estándar QA es 95% / 5%. Ejemplo de referencia: N = 12.000, confianza 95%, p = 50%, e = 5% → n = 373.
- 4. Distribuí n en el mes. La calculadora te da la carga por día calendario y por día hábil, más las horas y la dotación FTE.
n = (N × Z² × p × (1 − p)) / (e² × (N − 1) + Z² × p × (1 − p))
Cochran para proporciones, con corrección por población finita. n₀ omite el término (N − 1) y asume población infinita.
Qué significa cada criterio
- N
- Población total de transacciones del periodo evaluado (todas las llamadas, chats o correos gestionados). No es la cantidad de agentes. Es el criterio de menor impacto: si N es muy grande, n converge a n₀.
- Z
- Valor crítico asociado al nivel de confianza. Entra al cuadrado, por lo que pasar de 95% a 99% encarece la muestra alrededor de 73%. Estándar de industria en QA: 95%.
- p
- Proporción esperada del evento o error. El término p(1−p) es máximo en p = 0,5, que representa máxima incertidumbre. Sin dato histórico, usar 50% (criterio conservador). Con histórico, cargar la tasa real.
- 1−p
- Proporción complementaria. No se carga: se deriva de p automáticamente.
- e
- Precisión o margen de error absoluto, en puntos porcentuales. Es la mitad del ancho del intervalo de confianza. Criterio más costoso: entra al cuadrado en el denominador, por lo que bajar de 5% a 2,5% cuadruplica la muestra.
- n
- Tamaño de muestra requerido. Siempre se redondea hacia arriba: redondear hacia abajo degrada la precisión declarada.
Valores Z
Valores críticos de la distribución normal estándar de dos colas.
80%
1.282
85%
1.44
90%
1.645
95%
1.96
98%
2.326
99%
2.576